AI Agentek
Az AI agent nem chatbot — autonóm operatív munkavállaló. Lead-research, sales outreach, content-ops, internal RAG. Multi-step task, function calling, monitoring. Tényleg csinálja a munkát, nem csak segít benne.
Rendszer állapot
Live optimalizáció
Ismerős? Ez kerül neked havonta a legtöbbe.
A sales csapat 70%-a research-csel és listázással telik el.
Az új lead enrichment-je manuálisan történik a CRM-ben.
A content ops (cikk → SEO → publikáció → social cut) 3-4 ember 2 napja.
Belső tudásbázis (Notion, Drive, Slack) keresése reménytelen.
A customer success quaterly review-t valaki manuálisan állítja össze.
Az „AI workflow”-ok eddig nem skáláztak megbízhatóan.
Multi-step agent + tool use + RAG + monitoring. Production-ready autonomy.
GPT-5 / Claude + function calling + custom toolchain (CRM, naptár, Slack, web search, code). LangGraph / MCP-alapú orchestration, eval-suite, guardrail, fallback. Nem hobbi-script, mérnökileg felügyelt agent.
- Use-case audit + ROI-számítás priorizáltan
- Agent architecture spec (tools, prompts, fallbacks, eval)
- Pilot build 4 hét alatt, internal beta
- Production rollout monitoringgal és audit log-gal
- Eval-suite: helyes válasz arány, sikertelen step-ek, escalation rate
Konkrét outputok. Mérhető eredmény.
Nincs ködösítés, nincs ezer slide. Pontosan tudni fogod, mi kerül át a kezedbe, és mikor.
Sales research agent
Lead enrichment (LinkedIn, news, tech stack, funding), persona-térkép, kvalifikáció. CRM-be írja az enrich-elt adatot, SDR már warm lead-ekkel találkozik.
Outreach & follow-up agent
Personalizált cold email + LinkedIn, follow-up flow, naptár-foglalás. Multi-step, human-in-the-loop az érzékeny pontokon.
Content ops agent
Brief → first draft → SEO check → schema → social cut-ok → publikáció. Editor jóváhagy, agent execute-ál.
Internal knowledge agent
Notion, Drive, Confluence, Slack RAG-os keresés + Q&A. Az új employee-k onboarding ideje feleződik, a tribal knowledge demokratizálódik.
Customer success agent
Account-data aggregation, health-score, quaterly review deck auto-generation. A CSM idejének 60%-a value-add munkára.
Custom workflow agent
Use-case-specifikus agent build (compliance, finance ops, recruitment). Diszkovery + spec + build + monitoring.
30 perces hívás, konkrét scope-ról és árazásról. Nincs kötelezettség.
Hogyan dolgozunk együtt.
Discovery hívással kezdünk — utána már scope és timeline van a kezedben.
Számok, amik mögött ügyfelek állnak.
Ugyanezt a növekedési ívet építjük neked is — kezdjük egy 30 perces ingyenes audittal.
Gyakori kérdések.
Mi a különbség az AI agent és az AI chatbot között?+
A chatbot válaszol (Q&A, support). Az agent cselekszik: tool-okat hív (CRM, naptár, e-mail), multi-step task-ot végrehajt (research → enrich → outreach → follow-up), és önállóan dönt fallback-ekről. Más architektúra, más build, más use-case.
Megbízható az agent? Mi van, ha hibázik?+
Eval-suite (heti automated test), human-in-the-loop az érzékeny pontokon (pl. email-küldés előtt jóváhagyás), audit log minden lépésről, fallback escalation humánra. A „hallgat és hibázik” forgatókönyv ki van zárva.
Melyik LLM-et használjátok?+
Use-case-függő: GPT-5 / GPT-5-mini reasoning + tool use task-okra, Claude Sonnet hosszú context + writing task-okra, Gemini multimodális task-okra, open-source modell on-prem deployment esetén.
GDPR és security?+
Encryption at rest + in transit, audit log, RBAC, GDPR DPA. On-prem / private cloud LLM enterprise eseteken. Sensitive data soha nem megy az upstream LLM-be enrich nélkül.
Mennyi havonta a futtatás költsége?+
API + hosting tipikusan 80-400 ezer Ft / hó use-case és volumen szerint. Ez töredéke a megspórolt humán-órának (átlagos ROI 5-20×).
Skálázódik más use-case-re?+
Igen — az alap toolchain és architecture újrahasználható. Új use-case build átlag 1-3 hét, nem 8-12, ha a foundation már él.
Lássuk, melyik manuális munkát csinálná holnap az AI agented.
30 perces hívás + ingyenes use-case + ROI audit. Megnézzük a sales, content, internal ops, customer success workflow-t, és visszaadjuk: melyik 3-5 use-case adja a legnagyobb ROI-t és 4-8 héten belül élesíthető.